Командам с требованиями к данным
Если важно, где реально живут файлы проекта, базы данных и среда выполнения
Джун АИ
On-Premises
Запускайте Джун АИ в своём контуре, не отказываясь от удобного веб-интерфейса
Пользователь продолжает работать через Джун АИ, а сам проект, данные и среда выполнения могут жить на вашей инфраструктуре. Это даёт больше контроля там, где облака по умолчанию уже недостаточно.
Свой контур
Файлы проекта, базы данных и среда выполнения могут оставаться на вашей стороне
Без ухода в терминал
Работа с задачами и итерациями по-прежнему идёт через веб-интерфейс Джун АИ, как обычно
Кому подходит
Это подходит не только большим компаниям, но и командам, которым заранее важен контроль
Тем, кто не хочет жёсткой привязки
Если важно сохранить возможность использовать свой хостинг и свои правила доступа
Компаниям со своим контуром
Если продукт должен встраиваться в уже существующую инфраструктуру, а не заменять её
Что остаётся у вас
Главная идея простая: ключевые части продукта могут оставаться на вашей стороне
При запуске в своём контуре пользователи продолжают работать через Джун АИ, но ключевые части системы могут оставаться на вашей стороне. Это снимает часть инфраструктурных страхов ещё до долгих согласований.
Файлы проекта остаются на вашей стороне
Базы данных могут жить в том же контуре
Среда выполнения и доступы остаются под вашим контролем
Команда продолжает работать через веб-интерфейс Джун АИ
Как это выглядит
Для команды почти ничего не меняется: задачи ставятся через интерфейс, а сам проект работает уже на вашей стороне
Веб-интерфейс Джун АИ
Команда ставит задачи, принимает результат и запускает следующую итерацию
Подключённый агент
Агент получает задачи и запускает работу уже внутри вашей инфраструктуры
Машина клиента
Здесь могут жить файлы проекта, базы данных и среда выполнения
Как устроен доступ
Свой контур даёт больше контроля, но агенту всё равно нужен доступ к рабочей среде
Вся кодовая база целиком не переносится в облако Джун АИ, но агенту всё равно нужен доступ к коду, чтобы он мог его менять. Если агенту нужно посмотреть данные или логи для задачи, результаты этих чтений попадают в рабочий цикл агента. Иначе он просто не сможет исправлять и улучшать систему.
Агенту нужен доступ к коду
Иначе он не сможет вносить изменения и действительно работать с проектом, а не только описывать идеи.
Доступ к данным можно ограничивать
Если нужен более строгий режим, доступ агента к базам и логам можно отдельно ограничивать.
Главное преимущество
Главная ценность не в обещании “полной изоляции любой ценой”, а в том, что критическая инфраструктура живёт у вас.
Облако и свой контур
Разница не в интерфейсе, а в том, где реально живёт и исполняется проект
О чём речь
Облако Джун АИ
Свой контур
Где работает команда
В веб-интерфейсе Джун АИ
В том же веб-интерфейсе Джун АИ
Где исполняется проект
В облачной среде по умолчанию
На вашей машине или в вашем контуре
Где могут жить данные проекта
В стандартной облачной схеме
На вашей стороне, по вашим правилам
Кому подходит лучше
Тем, кому важно быстро начать без настройки инфраструктуры
Тем, кому важны контроль, требования к данным и свой хостинг
Как это устроено
Если нужно понять глубже, как это устроено
Ниже показана общая модель запуска и работы для команды, которой важно понимать техническую сторону решения.
Агент подключается к dzun.ai по защищённому каналу и получает задачи запуска.
Для запуска проектов агенту нужен доступ к docker.sock.
Traefik подходит как типовой сценарий для маршрутизации и SSL.
Можно использовать несколько агентов на разных хостах в одном тенанте.
При запуске проекта агент может подготовить базу данных, пользователя и переменные окружения.
Следующий шаг
Если вашей команде нужен свой контур, следующий шаг — обсудить запуск
Оставьте email, и можно будет обсудить, подходит ли вам такой сценарий, где его границы и как разумно заходить в запуск без лишних обещаний и лишней инфраструктурной боли.